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OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 发布了一段 2 小时教学视频，承诺让观众大幅提升大语言模型的实战能力。
一条分享 Hao AI Lab 主办的 CSE 291 课程页面链接的社交媒体帖子。
# 父母担心孩子使用AI，但更担心他们不使用AI 来源：[https://www.chicagobooth.edu/review/parents-worry-about-their-kids-using-ai-worry-more-about-them-not-using-it](https://www.chicagobooth.edu/review/parents-worry-about-their-kids-using-ai-worry-more-about-them-not-using-it) 对于那些期望孩子在一个人工智能无处不在的世界中成长、生活和工作的父母来说，帮助孩子熟练掌握这项技术可能会觉得势在必行
一位 Reddit 用户征求意见：是补齐计算机科学辅修课程以重新申请 MILA，还是直接入读 Polytechnique Montréal 的专业硕士项目？他在权衡一条耗时 3-4 年、侧重理论深耕的路径，与一条耗时 2 年、以就业为导向的 ML/DL 实践路线。
Andrew Ng 与 Laurence Moroney 在斯坦福带来一场被誉为最坦率的 AI 职业攻略讲座，详解为何现在是投身 AI 的黄金期，以及 2026 年真正能让你被录用的关键。
本文评估了大语言模型在僧伽罗语和泰米尔语（两种资源匮乏的南亚语言）中的数学推理能力，采用独立编写问题的平行数据集进行评估。研究表明，虽然基础算术在跨语言间转移良好，但复杂推理任务在非英语语言中表现出显著性能下降，这对在多语言教育环境中部署AI辅导工具具有重要启示。
由 Claude Code 创作者主讲的 30 分钟工作坊，涵盖 vibe-coding 技巧及 Claude 的使用模式。
一场关于利用 AI 自动化日常工作流程的斯坦福讲座，重点探讨 AI 智能体独立思考、规划与执行任务背后的科学原理。
两名19岁的滑铁卢大学本科生在4个月内从零实现了完整的机器学习框架与大语言模型，证明了通过底层手动实现而非单纯依赖现成库来掌握AI技术的可行性。
麻省理工学院人文艺术与社会学院（SHASS）院长 Agustín Rayo 探讨了人文社科在为学生迎接人工智能时代做准备中的角色，强调批判性思维和道德判断的重要性，而非仅仅适应技术。
MIT与Hasso Plattner Institute推出为期10年的协作中心（MHACH），专注于AI与创造力，旨在推动计算、设计与人工智能交叉领域的跨学科研究及教育项目。
麻省理工学院推出了一门结合人类学与计算机科学的新本科课程，教授学生如何依据人性化用户体验原则设计聊天机器人与AI系统，旨在应对人们对数字平台成瘾的担忧，并推动符合伦理的AI设计。
OpenAI宣布ChatGPT新增交互式视觉解释功能，用于学习数学和科学概念，涵盖70多个核心主题，用户可调整变量并实时查看对图表和公式的影响。该功能已在全球范围内面向所有计划开放，并基于以往的教育工具（如学习模式和测验）进行了改进。
OpenAI开发了学习成果测量套件，这是一个与塔尔图大学和斯坦福大学SCALE倡议合作创建的框架，通过纵向研究测量人工智能如何随时间影响学生学习。该套件解决了当前研究方法仅狭隘关注考试成绩的不足，并将作为公共资源向全球学校和大学发布。
OpenAI推出‘Education for Countries’计划，这是一项新举措，旨在将AI工具和培训嵌入各国政府及大学的教育体系，实现个性化学习，帮助学生为AI驱动的劳动力变革做好准备。该计划包括接入ChatGPT Edu和GPT-5.2、学习成果研究、认证，以及首批与八个国家的合作。
OpenAI发布了关于“能力过剩”的研究，显示先进AI采用率在不同国家之间存在显著差异，一些国家使用AI处理复杂任务的频率是其他国家的三倍。OpenAI宣布在2026年扩大其“OpenAI for Countries”计划，新增以教育、健康、人工智能技能、灾害应对和创业为重点的项目，帮助各国充分发挥AI的潜力。
OpenAI发布了面向青少年和家长的AI素养资源，包括一份适合家庭的指南，解释AI模型的工作原理以及负责任使用的建议，此外还有与青少年讨论AI的家长指南。这些资源由网络安全、青少年发展和心理健康领域的专家共同参与开发。