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该推文认为，每份工作都可以是一个媒体机会，暗示未来有些人可能通过发布工作相关内容赚得比工资还多，并举例说明一位配送员通过拍摄班次每月收入超过2万美元。
冷知识：在线兼职新机会——找到让豆包大模型在生物/物理/数学上答错的题可获400-600元/条，让Gemini答错历史题则600-800元/条，反映高质量AI4Science样本的价值。
一位记者免费享受了一顿由私人厨师烹制的午餐，厨师头戴摄像头记录手部动作，这是Shift为训练机器人收集第一人称数据计划的一部分。
加州的隐私机构启动了首次审计，针对外卖和拼车应用，以确保其遵守州隐私法，重点关注那些收集用户和员工大量个人数据的零工经济平台。
一条推文推测人类将在新型零工经济中为AI工作，同时Poke宣布推出'Poke Human'——一项让人类协助其AI代理的服务，现已面向Ultra订阅用户提供预览。
金奈一位25岁的家庭主妇为AI公司拍摄日常家务视频，每小时赚250卢比，这些公司正在训练人形机器人。她是印度日益增长的零工经济的一部分，成千上万人通过记录日常任务来训练未来的机器人。
印度工人以每小时250卢比的价格，通过头上绑手机拍摄自己做家务的视频，为AI机器人提供训练数据，每天拍摄超过90个不同场景和角度的动作，反映出AI训练背后的劳工问题。
文章批评了双重标准：人们一边说骑手过剩，一边指责平台用算法压榨网约车司机，并质疑为何不承认网约车也过剩导致大家赚不到钱。
Shift和Pronto等科技公司正提供免费服务或付费，记录人们做家务的过程，以收集物理AI和机器人训练数据，引发了隐私和伦理问题。
MicroAGI的Shift应用在纽约市提供免费家庭清洁服务，作为交换，清洁人员会佩戴头戴式摄像头录制清洁过程，用于收集机器人训练数据。
硅谷初创公司Human Archive已融资820万美元，用于从印度零工工人处收集第一人称视频数据，以训练机器人完成体力任务。尽管遭到主要家庭服务平台拒绝，该公司仍与该领域的其他公司合作。
Uber和Lyft司机在马萨诸塞州成立了美国首个网约车工会，这标志着零工经济劳工组织方面的一个重要发展。
一位《连线》杂志的作者花了一周时间录制自己做家务，为训练人形机器人生成以自我为中心的视频数据，探索人工智能数据收集领域日益增长的零工经济趋势。
本文报道了Fiverr向AI驱动市场的战略转型，推出智能匹配引擎Fiverr Neo，并分析了AI工具对自由职业者收入模式的影响，指出按小时计费导致收入下降60%，建议转向价值定价。
Clouted 是一家初创公司，利用人工智能和零工创作者网络，自动化短视频的剪辑和分发，旨在让走红不再依赖猜测。该公司最近从包括 Slow Ventures 在内的投资者那里获得了 700 万美元的种子轮融资。
一位好莱坞编剧详细讲述了在2023年罢工潮引发行业动荡的背景下，从电视编剧转向AI训练零工的经历。文章揭示了AI劳动力市场的残酷现实，包括红队测试任务以及零工平台的运作机制。
一项调查揭示了为ChatGPT标注数据的隐藏劳动力所面临的不稳定工作条件，其中近五分之一曾经历过无家可归，突显了由大型科技公司推动的新型零工经济。