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在美洲信息系统会议上发表的一项学术研究，描绘了AI数据中心繁荣带来的五大系统性矛盾，包括能源悖论、水资源压力、超大规模运营商主导、主权侵蚀和城市迁移，凸显了日益增长的环境和社会成本。

思科正将自己重新定位为核心AI基础设施供应商，报告显示其超大规模客户订单强劲，市场正从GPU扩展到网络、安全和可观测性领域。公司将2026财年超大规模客户AI基础设施订单预期上调至约90亿美元，并强调Silicon One是其关键差异化优势。

迈克尔·伯里警告称，AI热潮可能建立在超大规模企业训练模型的临时需求之上，从而产生‘牛鞭效应’，可能导致严重供应过剩以及英伟达股价的急剧回调。

海湾国家的人工智能雄心因其对少数脆弱海底电缆的严重依赖而受到威胁，这可能导致数据流和经济转型的中断。

文章认为，对于大多数公司而言，人工智能过于昂贵，在经济上不可行。超大规模云服务商在数据中心上花费了数万亿美元，但却未能产生相应的人工智能收入。文章指出，只有像NVIDIA这样的硬件供应商才能从当前的人工智能泡沫中受益。

文章认为，高额的资本支出、电力基础设施和GPU成本使得AI开发对所有除了谷歌、微软、亚马逊和Meta这类最大超大规模云服务商之外的企业在经济上不可持续。

a16z 的“本周图表”突出了 Codex 安装量的激增，并分析了亚马逊和 Google 等超大型云计算服务商如何通过科技投资（尤其是在 Anthropic 的投资）获得巨额“其他收入”。

Andy Masley反驳了数据中心建设导致农田流失的论点，他引用数据指出，农民历史上出售了大量土地，但这并未影响粮食供应。