Tag
OpenAI 发布了一个新仓库，收录其未公开内部模型产生的 719 篇数学手稿（归为 372 个结果族），涵盖黎曼 zeta 函数零点区域、Mahler 猜想、自由群因子同构等前沿问题，其中约 42% 的结果已用 Lean 形式化验证，并附带部分推理过程摘要。
OpenAI 一次性发布了近 400 条 AI 生成的数学结果，涵盖 700 多篇手稿，令数学界既震惊又焦虑；但仅约 42% 的成果完成了 Lean 形式化验证，数学家们表示可能需要数年才能消化这批成果。
OpenAI 发布了一个包含由其未公开内部模型产出的 719 篇数学手稿（372 个结果族）的仓库，并附带部分 Lean 形式化证明与推理摘要，同时据标题消息撤回了其中 3 篇论文。
OpenAI宣布进入科学发现新时代，发布其内部前沿模型产出的一系列重要数学成果（包括Navier-Stokes相关结果），并提供Lean形式化证明、计算资源披露，以及与IAS数学与人工智能咨询组合作制定的发布规范。
OpenAI is releasing a broad range of new mathematical results produced by an internal frontier model, published via a GitHub repository with Lean formalizations, reasoning summaries, and compute estimates, developed in consultation with the IAS Advisory Group on Mathematics and AI.
OpenAI research shows LLMs can solve nine open math problems from COLT, FOCS, commutative algebra, and Erdős problems using a simple pipeline with GPT-5.5 Pro and Claude Opus 4.8, with Lean formalizations.
This paper presents NSPI, a neuro-symbolic framework that combines LLMs and symbolic computation to prove polynomial inequalities. It uses LLM-generated sum-of-squares conjectures, refines them symbolically, and formally verifies the proofs in Lean, demonstrating scalability on polynomials with up to 10 variables.