medicine

这篇文章推测，数学、物理学、化学和生物学的未来进步如何可能使当前的医疗实践到2040年显得野蛮。

HealMed 是一个由专家审核的基准测试，用于评估医学领域大语言模型在九种语言上的表现，由医学专家开发以评估临床任务中的多语言性能。

本文在医学临床转化与构建可靠的机器学习系统之间发展了一种生成性类比，提出了一种基于可靠主义认识论保证的新型机器学习可靠主义。

一份病例报告详细描述了一名幼儿罕见的Balamuthia mandrillaris脑部感染如何被误诊为高安动脉炎，延误治疗直至发生致命脑损伤。该报告旨在帮助医生今后更早识别此类病例。

一场关于人工智能能否加速医学科学发展的讨论，探讨它是否能在未来几十年内治疗甚至治愈慢性疾病，以及医学黄金时代是否现实。

作者认为，AI智能并不是现实世界进步的主要瓶颈，尤其是在医学领域，尽管AI被大肆宣传，但监管和临床试验仍然是限制因素。

医生报告了一名建筑工人患密尔沃基肩综合征的罕见病例，其肩关节完全破坏，X光片显示肱骨头缺失。

儿科过敏症专家扎卡里·鲁宾博士的访谈，他利用社交媒体以循证科学传播来对抗医疗 misinformation。

来自 Works in Progress 的一篇深度文章，探讨了如何通过超声波爆破微气泡来克服诸如血脑屏障等生物屏障，从而改善药物递送，并在治疗脑部疾病及其他病症方面具有潜在应用。

Derek Thompson 强调了近期的医学突破，包括来自Eli Lilly的一种有效GLP-1药物，以及来自Revolution Medicines的一种有前景的新型胰腺癌药物。

一条推文讨论了与斯坦福医学院院长Lloyd Minor的谈话，内容涉及人工智能在医疗保健领域的潜力，即捕捉患者持续的生活体验，而非依赖零碎的诊所回忆。

本文认为，医学AI可能因校准不佳和无法表达不确定性而失败，而非缺乏口才，并呼吁增加建立信任的功能。