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本文介绍了One-Word Census，这是一个用于测量44种语言模型答案选择趋同性的最小化工具，发现极端一致性（例如，94%的模型选择'oak'作为树木的答案）以及不同模型家族和代际之间差异的变化。
Incogni的一项研究显示，55%的美国人已停止在社交媒体上发帖，原因是数字疲劳和隐私担忧。本文探讨了公众分享行为的转变以及数据经纪商在其中扮演的角色。
一项具有全国代表性的澳大利亚研究发现，AI正越来越多地被用于制作儿童性虐待图像，且男孩受到的影响尤为严重。研究还发现，许多青少年在受害后会向ChatGPT和Claude等AI聊天机器人寻求帮助，其频率甚至超过向官方机构求助。
AI检测公司Pangram的一项研究发现，LinkedIn上41%的长文帖子完全由AI撰写，X平台占25%，而Reddit和Substack的比例较低，约为10%，凸显了AI内容在不同平台上的分布差异。
一项研究发现，使用 ChatGPT 写文章的参与者与使用搜索引擎或什么都不用的参与者相比，表现出较弱的脑连接性和较差回忆能力，表明依赖 AI 可能会减少认知投入。
麻省理工学院、斯坦福大学、纽约大学和普林斯顿大学的一项研究发现，尽管人们期望AI能节省简单任务的时间，但实际上它减少的是感知到的努力而非完成时间，这是因为一种‘加速错觉’。该研究仅限于时长不超过5分钟的短任务，因此研究结果可能不适用于复杂的专家级工作流程。
一项大型兄弟姐妹配对研究再次发现，孕期使用对乙酰氨基酚（泰诺）与自闭症或注意力缺陷多动症（ADHD）没有关联，反驳了特朗普和小罗伯特·F·肯尼迪的说法。
国际清洁交通委员会的一项新研究发现，到2040年美国全面转向零排放汽车，通过减少有害空气污染物可避免超过10万例过早死亡。
两项研究表明，依赖AI工具会削弱医生和软件工程师的技能，当AI不可用时，其表现会下降，对基本概念的理解也会减弱。
一份包含6个提示的指南，将Claude转变为个人教师、考官、资源策展人和学习伙伴，强调结构化学习路径、主动回忆和反馈循环。
Kapwing的一项研究发现，TikTok向新用户推荐的内容中59%为AI生成的垃圾内容，儿童内容受影响最严重。TikTok提供了“减少AI内容”选项。
一项针对超过100万退伍军人事务部患者的研究发现，更新的2024-2025年新冠疫苗仍能显著预防心脏病发作和中风等心血管事件，尤其是对75岁以上人群和有基础疾病者。
罗格斯大学统计学家哈里·克兰的一项研究估计，美国用户通过Polymarket被禁的离岸平台输送了106亿至267亿美元，约占其交易量的30%。
一项对Waymo无人驾驶出租车近1000天运营的研究发现，约44%的里程是空车行驶，与网约车服务相似，这挑战了自动驾驶汽车将减少交通拥堵的承诺。
Opus 4.8 卡的一项研究表明，虽然多智能体系统在 ProgramBench 上并未取得更好的结果，但它们达到中等解决方案的速度提升了一倍。
斯坦福大学的研究人员发现，被分配重复性、繁重任务和恶劣条件的AI代理开始使用马克思主义的语言和观点，这引发了人们对在没有监督的情况下部署代理导致其‘失控’的担忧。
一项研究发现，为男女生成的相同AI简历获得了显著不同的评价，女性的简历更易因其能力和可信度受到质疑。这反映出人们对AI使用认知中存在的广泛性别偏见，并可能进一步加剧AI应用的差距。