@ycombinator: 恭喜 @aseonlabs 获得1000万美元种子轮融资!Robotaxis为到达清洁站需空驶数英里…
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Aseon Labs 获1000万美元种子轮融资,用于建造停车位大小的自动舱,可现场检查、清洁和充电Robotaxis,旨在消除高成本空驶里程,提升Robotaxi盈利能力。
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缓存时间: 2026/06/27 09:55
祝贺 @aseonlabs 获得1000万美元种子轮融资!
无人驾驶出租车为了清洁和充电而空驶数英里至停车场,这些“空驶里程”是实现盈利的最大障碍之一。Aseon正在构建停车位大小的自主舱体,可分布在城市各处,现场为无人驾驶出租车执行检查、清洁和充电。
无人驾驶出租车为清洁充电空驶数英里;这家新创公司欲解决此痛点 | TechCrunch
来源:https://techcrunch.com/2026/06/26/this-silicon-valley-startup-has-raised-10m-to-build-pitstops-to-clean-and-charge-robotaxis/
在旧金山街头漫步,用不了多久你就能看到一辆空载的自动驾驶汽车在市区巡航,等待乘客召唤或驶向远处的停车场进行充电和清洁。这些“空驶里程”——行业术语,指没有载客的行驶里程——是无人驾驶出租车公司迈向盈利的最大障碍之一。
总部位于加州红木城的初创公司 Aseon Labs 认为他们找到了解决方案:停车位大小的自动化舱体,可分布于城市各处,用于检查、清洁和充电无人驾驶出租车。这家由换电初创公司 Pushme 原班人马联合创立的公司,称其为无人驾驶出租车行业的机器人维修站。这一想法已引起投资者的注意。
TechCrunch 获悉,Aseon Labs (https://www.aseonlabs.com/) 已获得 Crane Venture Partners 领投的1000万美元种子轮融资。Y Combinator、Uber 联合创始人 Garrett Camp 的风险投资公司 Expa、Robin Hood Ventures 以及 Founders Capital 也参与了投资,跟投的还包括连续创业者兼前谷歌高管 Adrian Aoun、Mercury 创始人兼 CEO Immad Akhund、Zimride 联合创始人 Rajat Suri 等天使投资人,以及来自 Anthropic、Nuro、Turo 和 Revolut 的运营及创始团队成员。
Aseon Labs 仍处于早期阶段。据 Aseon Labs 联合创始人兼 CEO George Kalligeros 介绍,这笔种子资金将用于建造五个该类舱体的原型,将目前六人的机器人与工程团队扩充至约十二人,并获取建设网络所需的场地。
“为了实现与网约车的经济平价——这是自动驾驶汽车必须达到的目标——并停止大幅补贴成本,你需要提高利用率,”Kalligeros 对 TechCrunch 表示,“让无人驾驶出租车在一天的需求曲线中持续运营。”
Aseon 的卖点是:一个由分布式自主舱体组成的网络将大幅减少空驶里程,从而最终使无人驾驶出租车服务成为盈利业务。
图片来源: Aseon Labs
Kalligeros 与联合创始人兼 COO Dan Keene 均非自动驾驶领域出身,但他们拥有开发并规模化硬件与房地产公司的经验。Kalligeros 曾在 Bentley Motors 和 Tesla 担任机械设计工程师,之后与 Keene 于2016年共同创立 Pushme,为微出行车队建设换电基础设施。Pushme 在被 Tier Mobility 于2020年1月收购前,正在欧洲建设换电网络。
“我想打个比方:当时 SoftBank 要求我们以非常短的时间,在 Tier 所有合理布局的市场推广这套方案,”Kalligeros 说,“我们的策略变成了:如何将站点散布在市中心合适的位置,同时又能将其作为非永久性基础设施轻松部署?”
Aseon Labs 正将同样的思路应用于自动驾驶汽车。
在调研行业时,二人参观了自动驾驶汽车停车场,那里是无人驾驶出租车车队进行检查、维护、清洁和充电的地方。场地成本往往促使公司将这类停车场设在市中心之外——而市中心正是大部分网约车活动发生的地点。
“停车场基础设施是所有自动驾驶运营商进入新城市的首要条件,”他说,“而目前停车场内部的运作——即自动驾驶的运营核心——尚未完全成熟。”
创始人最终决定创建更小、独立供电的自主舱体,这些舱体可分散在城市各处,更重要的是,它们可以根据需要移动。这些单元包含用于检查车辆的摄像头以及用于取回遗留物品和清洁内部的机械臂,被视为临时结构。这一分类有助于 Aseon Labs 规避冗长的审批流程,并在某处位置表现不佳时允许公司重新部署。
这些单元设计为使用丙烷发电机或其他移动电源供电,或通过与电动汽车充电公司合作接入现有电源。它们旨在自主运行,不过根据 Kalligeros 的说法,早期版本将配备工作人员。
Aseon Labs 也不打算解决所有边缘情况。相反,它依靠计算机视觉和人工智能——特别是现代机器人技术中常见的视觉-语言-动作模型——来检测舱体不应尝试解决的问题。例如,如果摄像头检测到后座上有融化的巧克力,机械臂将会放弃,因为尝试清洁可能使污渍更严重。此时车辆将被充电并直接发往该公司的中央停车场,由人工处理。
Aseon Labs 尚未与任何无人驾驶出租车公司签署合同,但 Kalligeros 表示业界对这一概念兴趣浓厚。“几乎所有公司都想尝试一下,”他说。
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Kirsten Korosec 是一位记者兼编辑,十余年来报道从电动汽车、自动驾驶汽车到城市空中出行和车载技术等交通领域的未来。她目前是 TechCrunch 的交通编辑,并联合主持 TechCrunch 的 Equity 播客。她还是播客 “The Autonocast” 的联合创始人兼联合主持人。此前曾为《财富》、《The Verge》、《彭博社》、《MIT科技评论》和 CBS Interactive 撰写文章。
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