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作者回顾此前对AI上游硬件炒作拐点的预测,认为市场将出现板块轮动,下游软件受益,并指出散户增多会加大波动但规律更确定。
该项目开源了一个基于巴菲特、芒格、段永平、李录等价值投资大师框架的AI投研系统,结合Claude Code/Codex实现多Agent并行分析财报、估值等,并展示了两年实盘收益超146万元,连续大幅跑赢主要指数。
作者认为,最看涨的AI投资情景可能并非完全的AGI,而是极其强大但非AGI的AI,它能够融入经济,同时不破坏资本主义或社会。
分析自2022年末以来AI相关股票的巨大交易量,突显了流入NVIDIA、Tesla、Apple、Microsoft、Broadcom、TSMC、ASML和Micron等AI股票的巨额资本,表明经济正围绕AI发生分化。
TechCrunch的Equity播客讨论了SpaceX、Anthropic和OpenAI即将进行的IPO,以及取代FAANG的新缩写MANGOS。本期节目分析了这一IPO时刻对投资者、估值以及2026年上市科技公司意味着什么。
推荐追踪 @citrini 的 AI 与半导体分析帐号,详细介绍两位分析师 Jukan 和 Zephyr 的精准预测记录,包括 LG Innotek 股价暴涨、DRAM 定价权转移等,强调其在 AI 芯片、存储和供应链方面的情报价值。
帖子介绍了如何给Codex安装投资类Skills和AI投研框架,使其成为股票研究助理,并推荐了UZI-Skill、TradingAgents、Serenity Skill、Buffett Skills、QuantDinger等5个GitHub项目,用于产业链拆解、财报分析、风险排查等任务。
一位用户分享了免费的AI投资系统学习教程,包含产业知识、投资框架和真实案例分析,旨在帮助零基础用户系统掌握AI美股投资。
迈克尔·伯里警告称,AI热潮可能建立在超大规模企业训练模型的临时需求之上,从而产生‘牛鞭效应’,可能导致严重供应过剩以及英伟达股价的急剧回调。
一位拥有14年经验及CFA认证的金融专业人士对当前投资领域的人工智能应用表示怀疑,指出其结果往往过于乐观或流于表面,并询问其他人如何有效利用人工智能。
Elad Gil 分享了识别高潜力AI公司的策略,帮助你在它们被广泛认可之前抢先发现。
AI Berkshire 是一套基于 Claude Code 的投资研究 Skill 合集,将巴菲特、芒格等价值投资大师的方法论系统化,通过 AI Agent 实现专业级投资研究,并附有实盘收益记录。