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Autodesk承诺在三年内投入3.5亿美元，扩大免费技术访问，培训100万人，并帮助20万人获得行业认可的认证，为物理世界的AI工作岗位做好准备。
英伟达CEO黄仁勋驳斥了AI取代工作的担忧，称其为“一派胡言”，并指出GitHub的显著增长以及AI生产力提升导致软件工程师招聘增加。
本期《The Download》对AI在劳动力市场的影响进行了现实检验，发现几乎没有大规模失业的证据，并刊登了一篇关于AI颠覆初级工作的评论文章。此外还报道了教皇利奥呼吁监管AI以及SpaceX的Starship V3试飞。
本文通过分析当前经济数据发现，与普遍担忧相反，没有证据表明人工智能已导致大规模白领岗位流失。文章认为，颠覆尚未到来，我们还有时间进行规划。
Aaron Levie 讨论了人工智能导致的新旧工作之间的暂时错配，强调技术人才的需求正在转移而非消失。他引用了 Peter Diamandis 关于教育体系成为瓶颈的观点。
前向部署工程师（Forward Deployed Engineer）目前已成为人工智能行业需求最为旺盛的职位之一，各大公司正在积极寻求兼具工程技能与出色沟通能力的候选人。
Andrew Ng 对 AI 工作末日论进行了反驳，认为基于历史趋势和当前招聘数据，AI 创造的就业岗位将多于其摧毁的。他预测将出现一场“AI jobapalooza”，届时会有大量新角色涌现。
马克·库班敦促新毕业生发挥 AI 技能，指出各种规模的企业都急需这类人才。
Geoffrey Hinton 认为，与以往技术革命只在不同行业间转移岗位不同，AI 将同时取代体力劳动与脑力劳动，从而彻底打破这一循环。
Andrew Ng 讨论了人工智能对就业市场的微妙影响，指出虽然大规模裁员被过度夸大，但人工智能技能正变得至关重要。该通讯还报道了关于 OpenClaw、Kimi 的开放模型、Ministral 蒸馏版本和 Wikipedia 的合作伙伴的新闻。
Google DeepMind预训练负责人Vlad Feinberg详细讲解了在顶尖AI实验室找到工作所需的关键技能，强调基础设施工程、缩放定律理解以及研究直觉的重要性，并指出所有实验室对不同技能组合都有极大需求。