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文章批评了当前 AI 定价模式的限制性，强调每日配额和层层叠加的限制如何阻碍生产力并损害用户信任。
尽管 OpenAI 声称 GPT-5.5 在 token 效率上有所提升，但实际使用成本仍比 GPT-5.4 高出 49% 至 92%；与此同时，Anthropic 的 Claude Opus 4.7 对于较长提示词的实际成本也上涨了 12% 至 27%。这一现象反映出前沿模型价格普遍上涨的趋势，而两家公司均面临巨额预计亏损。
文章分析了Anthropic、OpenAI和GitHub在四月进行的一系列混乱的定价和方案调整，认为这些调整源于传统订阅模式与新型高成本智能体使用模式之间的难以调和的矛盾。