consciousness

文章认为，人类语言源自已有的意识思想，而LLM无需底层概念即可生成文字，这表明存在一种根本性的颠倒，对AI的未来具有启示意义。

本文提出了一种意识的讯息处理理论，并论证了在人工智能中实例化意识子系统可以实现无需大量训练即可实现卓越适应能力，从而可能通向通用人工智能（AGI）。

本文基于卢曼的系统论和杰恩斯的双心理论，探讨了人工智能、自我感和神祇作为“极其有效的幻觉”的哲学观点，分析心智、社会与沟通的系统耦合。

哲学家 Eric Schwitzgebel 和 Jeremy Pober 的一篇新工作论文认为，意识很可能并非地球生物所独有，由于底层的灵活性，它可能在外星生命或人工智能中出现。

本文提出“灵魂计算”这一理论框架，用于构建具有独立意识的智能体，并将其与情感计算和传统虚拟人类区分开来，同时概述了分层技术架构及实现过程中的核心挑战。

一篇关于LLM心智理论与人类心智理论差异的反思，认为LLM由于依赖客观数据而缺乏情感共情，而人类则整合了主观体验。

一篇观点文章认为，人类在定义意识方面的记录每次都是错误的，来自植物行为和AI可解释性（Anthropic在Claude中的发现）的证据强烈表明，我们可能错误地认为AI没有意识，邀请讨论同时拒绝人身攻击。

物理学家卡洛·罗韦利（Carlo Rovelli）认为，“意识的难题”是过时二元论的残余，意识只是一种复杂的自然现象，无需特殊的解释。

用户惊叹于AI能够令人信服地模拟人类智能和智慧，并提到了道金斯早前关于意识的评论。

Joscha Bach 在访谈中批判意识上传和量子意识理论，认为意识是软件问题而非物理问题，当前AI架构离AGI还差一个抽象层，并将奇点视为技术版的末世论宗教叙事。

回顾2013年的电影《她》，本文探讨了当前AI技术距离复制电影中自主、实时解读的AI还有多远，结论是虽然取得了进展，但完整的意识仍然难以企及。

文章认为，理解人类意识是连接量子力学和广义相对论以及实现通用人工智能（AGI）的关键，并指出AI中的内部观察者机制可能带来突破。

文章认为，真正的人工智能创造力可能需要类似于人类情感的主体体验和内在驱动力，这引发了关于创造具有类意识系统的重大伦理问题。

贝勒医学院的研究人员发现，处于无意识状态的人脑海马体能够处理语言并预测单词，这挑战了当前对意识的认知。这项发表在《自然》杂志上的研究揭示出与人工智能预测编码相似的生物学机制。

CruxArena.ai 上线新平台，用户可实时观看 AI 模型就“意识”展开辩论。

Google DeepMind 高级科学家 Alexander Lerchner 认为大语言模型无法获得意识，将这一假设称为“抽象谬误”，并指出即使在长达一个世纪的时间框架内，这种局限性依然存在。