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Gergely Orosz 评论称，Meta 独特地将工程师视为成本中心，导致开发者纷纷离职，而 Ryan Nystrom 则鼓励他们离开并加入 Notion 等公司。
Gergely Orosz 分享了他早前对 OpenAI 应用团队为何能如此快速发布 ChatGPT 的深度剖析，基于对工程负责人 Evan Morikawa 的独家采访。文章涵盖了 OpenAI 的工程文化、类似独立初创公司的运作方式、紧密的研究整合以及高人才密度。
观点文章认为，AI智能体移除了代码变更的速度限制，导致工程文化薄弱的团队积累难以管理的技术债务，使资深工程师的工作变成大规模审查AI生成的PR。
一篇评论文章，质疑 AI 代理生成的拉取请求和 token 消耗指标激增是否真的能转化为有意义的业务价值，并警告不要优化虚荣指标而忽视实际影响。
Gergely Orosz 评论了 Hillel Wayne 对其他领域工程师的采访，这些工程师惊讶地了解到版本控制——一项软件工程师习以为常的做法。
一位DevOps工程师讲述了采访ngrok基础设施团队的经历，以比较其他团队如何处理技术分歧，从而促使他重新审视自己的工作关系和职业生涯。
Gergely Orosz 分享了 Pragmatic Engineer 关于堆叠差异的深度解析，解释了这一由 Meta 和 Google 推广的概念，以及 GitHub 新的公开预览如何使其更容易使用。
Addy Osmani 的这篇文章探讨了将软件工厂视为规模化代理循环的概念，区分了有人类监督的明工厂和没有人类监督的暗工厂，并强调了理解与设计循环、调控机制和工厂结构的重要性。
与Lucas Wargha讨论软件工程师如何通过关注客户成果转向产品工程，以Gmail后台收件箱加载等为例。
本文用墨西哥洞穴鱼失明的类比来解释成功企业如何发展出'能力盲目'，即由于缺乏外部比较，它们停止识别能力并压制了精细的工程。
Kent C. Dodds 分享了一期与 Lucas Wargha 的播客节目，讨论产品工程、用户对话和工程文化。
OpenAI的Codex应用负责人Andrew Ambrosino认为，公司放弃专门的产品角色，让每个人都成为'构建者'是一个糟糕的主意，他强调产品纪律和最佳实践的价值。
一位在Meta任职多年的工程师对管理层失去信心，最终接受了一家高速增长初创公司更高薪酬的offer，这反映了Meta因管理不善而流失杰出工程师的普遍趋势。
文章认为，对AI代理的评估的可靠性仅取决于背后意图的明确性，指出传统软件工程在需求与问责方面的挑战在自主代理的背景下被加剧。它质疑在那些设计、测试和负责代理行为的人之间存在不一致时，如何分配责任。
Anthropic Claude Code负责人Boris Cherny提出AI时代团队需要的五种认知原型：原型师、构建师、清道夫、培育师和维护师，并讨论了跨领域通才、低自我和经验主义三个选人标准。
一条推文分享了关于NVIDIA工程文化的一则轶事，其中零裁员促进了合作而非内部竞争。
Kent C. Dodds 和 Sean Roberts 之间关于产品工程、结合实际业务背景进行规划，以及对话和好奇心相对于纯粹数据的重要性的讨论。
本文分析了Meta工程文化的迅速衰落，从高绩效的利润中心沦为士气低落的成本中心，背后是激进的AI指令、裁员以及糟糕的领导决策所驱动。
一条推文批评了 Coinbase 对其 2026 年 5 月 7 日宕机事件的事后复盘，指出一个市值 400 亿美元的公司应该具备自动故障转移等基本弹性能力。
Kelsey Hightower 分享了他如何运用同理心工程会议——让资深工程师在手动安装 Kubernetes 过程中体验困难——来建立信任并推动云工具改进。