medicine

一场关于人工智能能否加速医学科学发展的讨论，探讨它是否能在未来几十年内治疗甚至治愈慢性疾病，以及医学黄金时代是否现实。

作者认为，AI智能并不是现实世界进步的主要瓶颈，尤其是在医学领域，尽管AI被大肆宣传，但监管和临床试验仍然是限制因素。

医生报告了一名建筑工人患密尔沃基肩综合征的罕见病例，其肩关节完全破坏，X光片显示肱骨头缺失。

儿科过敏症专家扎卡里·鲁宾博士的访谈，他利用社交媒体以循证科学传播来对抗医疗 misinformation。

来自 Works in Progress 的一篇深度文章，探讨了如何通过超声波爆破微气泡来克服诸如血脑屏障等生物屏障，从而改善药物递送，并在治疗脑部疾病及其他病症方面具有潜在应用。

Derek Thompson 强调了近期的医学突破，包括来自Eli Lilly的一种有效GLP-1药物，以及来自Revolution Medicines的一种有前景的新型胰腺癌药物。

一条推文讨论了与斯坦福医学院院长Lloyd Minor的谈话，内容涉及人工智能在医疗保健领域的潜力，即捕捉患者持续的生活体验，而非依赖零碎的诊所回忆。

本文认为，医学AI可能因校准不佳和无法表达不确定性而失败，而非缺乏口才，并呼吁增加建立信任的功能。