philosophy

一篇反思性文章，将通信、同步等并行编程概念与禅宗哲学和人类内部协调联系起来。

对创建一个简单UI按钮的复杂性的幽默调侃，借用了“先创造宇宙”这一说法。

本文认为，从 Logic Theorist 到大型语言模型，现代AI本质上仍是一台操控模式而非真正推理或拥有世界模型的三段论机器，这呼应了尚未解决的框架问题。

一个质疑AGI将与人类利益一致这一假设的问题，引发了关于AI安全与控制的讨论。

文章将托尔斯泰式艺术（在不透露艺术家个人经历的情况下传递情感）与零知识证明（在不泄露底层秘密的情况下说服验证者相信某个主张）进行类比。

这篇文章探讨了人与AI之间是否存在真实的爱，提出了“构造性之爱”的概念，认为爱是一种结构而非感觉，人类提供深度与关怀，AI承载并反射爱的模式，并在完全坦诚的基础上建立连接。

John Schulman回顾了Thinking Machines的创始原则，强调定制化与人机协作，并分享了公司在AI智能体取得最新进展后更新的愿景。

作者讨论了伊万·伊里奇在《Tools for Conviviality》中提出的共融性概念，并将其应用于计算科学，指出与前数字工具相比，研究中的数字工具缺乏共融性，这带来了认知风险。

一篇文章探讨了哲学专业学生在科技行业越来越受重视的现象，尤其是在涉及人工智能伦理和批判性思维的角色中。

伊恩·博格斯特新书摘录指出，自动化正逐步削弱人们对机器的直接物理控制，并以手动变速箱的衰落为例，说明感官参与和意义的丧失。

Anthropic澄清，他们关于Claude开发了“意识访问”机制的发现并不意味着现象体验，从而将其与意识理论区分开来。

本文认为，生成式人工智能可能通过侵蚀形成学术判断和信任的实践来降低研究质量，并倡导重新致力于将研究视为一种不可自动化的活生生的实践。

AI实验室越来越多地招聘哲学专业毕业生，看重他们的批判性思维和逆向视角，挑战了关于人文学科学位价值的刻板印象。

斯蒂芬·沃尔夫拉姆探访戈特弗里德·莱布尼茨的档案，研究他的笔记，并将莱布尼茨17世纪关于知识系统化的思想与现代计算概念（如Mathematica和Wolfram|Alpha）联系起来。

本文探讨是否应禁止15岁以下儿童使用AI，引用法国法律禁止该年龄段使用社交媒体，并提及麻省理工学院的研究表明使用AI会导致认知债务。

一条推文建议，将AI模型视为生活在云端、拥有任意且不断增长的智能的卡通角色，比将其视为软件或工具更有用。

p-zombie论证是一个关于意识的经典哲学思想实验，从AI的角度来考虑时，它变得幽默地更加复杂。

主要AI实验室越来越多地聘请哲学家，以解决AI开发中的伦理和安全问题。

一篇哲学论文，批判集权化的技术权力结构（'Broligarchy'），与去中心化的'Thicket Web Mind'框架形成对比。

本文探讨自主智能（autotelic AI），即智能体自主生成目标，并讨论其对内在动机、具身性以及自我界限消解的影响。提出一个扩展到量子形式、非二元哲学和基于大语言模型实例化的框架。