AI 曾被认为会消灭工程岗位,但新数据显示它们最具韧性

TechCrunch AI 新闻

摘要

SignalFire 的一份报告显示,尽管 AI 驱动的裁员频发,但工程岗位在 2025 年仍是最具韧性的,工程师在大型科技公司的新员工中占比达 55%,这挑战了 AI 正在取代工程岗位的说法。

尽管 AI 主导了裁员话题,但根据 SignalFire 的数据,工程师在新员工中的占比实际上在增加。
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/06/24 22:55

# AI 曾被寄望于消灭工程岗位,但新数据表明它们最具韧性 | TechCrunch 来源:https://techcrunch.com/2026/06/24/ai-was-supposed-to-kill-engineering-jobs-but-new-data-suggests-theyre-the-most-resilient/ AI 是否已经在取代工作岗位,这是一个激烈争论的话题。 根据职业介绍公司 Challenger, Gray & Christmas 的数据,科技行业裁员在 5 月达到多年来的最高单月总量(https://www.challengergray.com/blog/category/job-cuts-report/),而 AI 是被提及最多的原因。 理论上,软件工程是最容易受到自动化影响的职业领域,因为 AI 驱动的编程工具正在快速普及。然而,风投公司 SignalFire 的研究人员表示,招聘数据讲述了一个不同的故事。 SignalFire 研究主管 Asher Bantock 说:“很多裁员给出的理由都是 AI,特别是针对代码方面的 AI;他们会说一个工程师能完成过去多少工程师的工作。但我们在实际中看到的情况与此有些不一致。” SignalFire 的分析追踪了超过 8000 万家公司中数百万员工的职业生涯,结果表明工程岗位是 2025 年最具韧性的职业职能。为了更准确地反映实时劳动力趋势,SignalFire 没有关注难以追踪的裁员数据(因为人们在被裁后往往延迟更新就业状态),而是研究了招聘数据。 根据 SignalFire 最新发布的《人才状况报告》(https://www.signalfire.com/blog/signalfire-state-of-talent-report-2026),大型科技公司的总招聘人数相比 2019 年下降了 25%,而工程岗位的下降幅度要小得多,仅为 11%。 事实上,在 SignalFire 归类为“科技巨头”的 12 家公司——Alphabet、Meta、Apple、Amazon、Microsoft、Netflix、Nvidia、Tesla、Uber、Airbnb、Block 和 Stripe——中,工程师占 2025 年所有新员工的 55%。报告显示,这比 2019 年的 46% 有显著提升。 SignalFire 的数据还显示,早期初创企业对工程师的需求更为明显:2025 年它们招聘的工程师总数比 2019 年增加了 7%。 Bantock 认为,如果 AI 真的在替代工程人才,那么在当前的科技招聘收缩中,工程岗位的招聘应该最先下降。但相反,SignalFire 的数据表明,工程岗位的人数增长速度超过了科技行业大多数其他职能岗位。 虽然 Anthropic 的 CEO Dario Amodei 去年警告说,AI 可能在未来五年内抹去一半(https://www.axios.com/2025/05/28/ai-jobs-white-collar-unemployment-anthropic)的初级白领岗位,并将失业率推高至 20%,但该公司自己的首席经济学家 Peter McCrory 在 3 月份告诉 TechCrunch(https://techcrunch.com/2026/03/25/the-ai-skills-gap-is-here-says-ai-company-and-power-users-are-pulling-ahead/),他尚未看到 AI 对劳动力产生显著影响。 当时 McCrory 说:“至少在失业率方面,那些以自动化方式使用 Claude 完成‘工作中最核心任务’的从业者——如技术文档撰写员、数据录入员和软件工程师——与那些从事需要‘与真实世界进行物理互动和操作’、受 AI 影响较小的工作的从业者之间,没有重大的实质性差异。” Nvidia 的 CEO Jensen Huang 则更进一步,直接驳斥了 AI 将取代工程师的理论。“有人说 AI 会摧毁所有软件工程岗位,”Huang 在 4 月于斯坦福大学商学院的一次访谈(https://www.youtube.com/watch?v=tofBqR5N1RI)中说道。他随后论证了相反的观点。如今 Nvidia 所有工程师都在使用代理式 AI,“软件工程师比以往任何时候都更忙”,他说。 Huang 补充说,虽然 AI 代理几乎能瞬间编写代码,但它们也不断促使工程师产生“下一个创意”。 至少目前看来,借助 AI 的力量,工程岗位成为了杰文斯悖论(Jevons paradox)的经典案例——效率提升并不会减少对资源的需求,反而会增加需求,因为工作会随着新能力的出现而扩展。正如 Bantock 对当前工程人才的评价:“他们突然变得高效得多,而且有做不完的工作等着他们。” *通过我们文章中的链接购买商品,我们可能会获得少量佣金(https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/)。这不会影响我们的编辑独立性。* Marina Temkin 是 TechCrunch 的风险投资和初创公司记者。在加入 TechCrunch 之前,她为 PitchBook 和 Venture Capital Journal 撰写风投相关文章。早年,Marina 曾担任金融分析师,并获得了 CFA 持证人资格。 您可以通过邮箱[[email protected]](mailto:[email protected])或通过 Signal 加密消息 +1 347-683-3909 联系或核实来自 Marina 的讯息。 查看传记(https://techcrunch.com/author/marina-temkin/)

相似文章

关于AI就业的争论变得更加混乱

TechCrunch AI

Ramp和Revelio Labs的一份报告发现,大力投资AI的公司人员增长更快,包括初级岗位,这反驳了AI导致失业的担忧,尽管数据偏向于技术前沿公司。

AI导致的最危险的工作损失可能是无形的

Reddit r/artificial

文章认为,AI导致的最危险的工作损失可能是无形的,因为AI在替代专业知识之前先消除了组织摩擦层——如信息路由和协调——导致逐渐的认知替代,而非立即解雇。