为什么Nuro认为成为机器人出租车‘第二入局者’能带来优势

# 为何 Nuro 认为成为 Robotaxi “后来者” 反而占据优势 来源：https://www.theverge.com/transportation/936126/nuro-robotaxi-dave-ferguson-interview-uber-lucid-waymo Waymo 是 Robotaxi 领域无可争议的领导者，在美国至少 10 个城市运营着超过 3000 辆无人驾驶汽车。包括 Tesla、Zoox、Avride 和 Motional 在内的众多公司正竞相追赶这家 Alphabet 旗下的公司。但如果成为第二名反而更好呢？ 由谷歌自动驾驶汽车项目资深人士创立的送货机器人公司 Nuro 认为，自己很有希望占据这个位置。在 2024 年从送货业务转向 Robotaxi 后，Nuro 与 Uber 和 Lucid 达成协议，计划在全美部署数万辆 Robotaxi，并在此过程中从 Uber 获得了数亿美元的投资。Nuro 计划今年晚些时候在旧金山推出这项服务。本月早些时候，它获得了启动该服务所需的首批许可证之一。 Nuro 联合创始人兼联合 CEO Dave Ferguson 表示，Waymo 以目前的速度扩张，反而对 Nuro 几乎更有利。Waymo 早期的成功，以及它的挫折和失误，都成为 Nuro 工程师重新评估和审视的素材，目标是回答一个问题：我们能否做得更好？ 成为第二名反而更好吗？ Ferguson 在最近的一次采访中说：“这种经典的后来者视角非常有价值。我们非常尊重 Waymo……在少数他们遇到挑战的情况下，Nuro 会利用这些情况来检验我们自己的系统，确保它的表现方式也能让我们感到满意和自豪。” Ferguson 对 Waymo 的尊重并不令人意外。他的职业生涯始于谷歌的自动驾驶汽车项目——该项目后来成为 Waymo，与他一同起步的还有 Nuro 的另一位联合创始人兼联合 CEO Jiajun Zhu。两人于 2016 年离开谷歌创立 Nuro，最初是作为机器人送货服务，如今则转型为一家有志于 Robotaxi 运营的公司。Nuro 还计划将其自动驾驶技术授权给外部公司，包括希望将其用于高级驾驶辅助系统和个人拥有自动驾驶汽车的汽车制造商——不过目前尚未宣布任何交易。 Nuro 联合创始人兼联合 CEO Dave Ferguson. 可以肯定的是，Nuro 在 Robotaxi 领域起步较晚。当 Nuro 还在处理杂货配送时，Waymo 已经在接送乘客了。但 Ferguson 认为，Nuro 的技术可以很容易地迁移到 Robotaxi 上——即使它在乘客体验方面仍然为零。 这正是他的“后来者”理论发挥作用的地方。与 Waymo 需要亲身经历许多运营挑战不同，Nuro 相信，在全面推出自己的服务之前，通过观察 Alphabet 旗下公司运营大规模 Robotaxi 服务，将从中受益。 为此，Ferguson 希望 Nuro 的 Robotaxi 服务在首次推出时就能具备广泛的实用性。他暗示，某些功能（如高速公路驾驶）可能会稍晚推出，但启动阶段不会采用那种极其渐进的策略——即公司最初只处理某些场景，然后慢慢增加更复杂的情况。不过 Ferguson 表示，Nuro 并不打算“在第一天就覆盖整个南湾”。 他说：“计划非常明确，第一天就要让它成为一个非常有用的服务。这不会是只处理有保护路口，然后慢慢增加无保护路口……一开始的运营设计域就会非常广泛。” Uber-Lucid-Nuro 的 Robotaxi 服务很独特，因为它涉及三家不同的公司：一个网约车平台、一家汽车制造商和一家自动驾驶初创公司。根据安排，Nuro 开发感知和计算堆栈，并与 Lucid 紧密合作，将这些技术集成到车辆——Lucid Gravity SUV 中。集成直接在 Lucid 的生产线上完成，这意味着车辆出厂时就已经配备了 L4 级自动驾驶能力。这些完成后的车辆随后出售给 Uber，由 Uber 成为车队的拥有者和运营者。网约车公司将管理与该服务运行相关的停车基地和运营基础设施。 Ferguson 表示，Uber 还将管理车辆的远程辅助。远程辅助最近遭到批评，一些国会议员要求 Waymo 等公司对其使用外部工作人员监控车辆的情况更加公开透明。Ferguson 认为，这导致关于公司使用远程工作人员主动控制 Robotaxi 的错误信息传播。他说，远程辅助的实际作用是回答问题并提供提示，帮助车辆在感到困惑时做出判断。 他说：“公众可能一听到自动驾驶汽车的远程辅助，就会联想到有人在昏暗的房间里像玩游戏一样开车。我认为这远远偏离了远程辅助的典型工作方式。” Ferguson 表示，Nuro 的长期目标是构建尽可能强大的人工智能驾驶系统，并将其应用于多种方式，包括送货。为此，Nuro 在该领域的长期积累确保了公司能够借鉴其更早、基于规则的机器学习系统以及当前能够产生更自然驾驶风格的端到端学习模型的经验教训。Ferguson 认为，即使行业正在向更侧重 AI 的方法转型，这种传承也至关重要。 他说：“你可以把它看作是一种合理性检查，确保我们的操作不会离行人太近，不会离其他车辆太近，也不会违反任何交通规则。” 他承认，Robotaxi 面临着公众信任不足的问题，尤其是在边缘情况和其他导致自动驾驶车辆堵塞交通的事件方面。Ferguson 表示，Nuro 打算效仿 Waymo 的模式，公开部分驾驶统计数据，以赢得客户的信任。 他说：“我们拥有的证据越多，证明 Nuro、Uber 和 Lucid 提供的产品比人类驾驶车辆更安全、更有利于街道，这对所有人就越好。”该公司仍在努力“找到合适的平衡点，提供足够详细的细节，让公众能够真正理解和产生共鸣。”但 Ferguson 表示，他相信他们能够做到。 **关注故事中的话题和作者**，即可在个性化首页动态中查看更多类似内容，并可接收邮件更新。 - Andrew J. Hawkins