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一位 CS 240 授课教师发布了其 2026 年春季 C 语言课程中 AI 作弊事件的复盘，文中记录了课程中明确禁止使用大语言模型的规定、Argus 和 MOSS 等检测工具的部署，以及该事件带来的后果。
一条推文讨论了在测试中是否应该信任AI模型使用工具，引用了Terminal-Bench-2.1基准，其中模型可以访问解决方案，但被指示不得使用它们。
丹麦对高中生的书面作业引入强制口头答辩以应对AI作弊，同时建议进行屏幕监控和设置防火墙。教育团体对这些措施表示欢迎，但呼吁随着AI工具的发展寻求长期解决方案。
耶鲁大学行政工商管理硕士（EMBA）一名学生在被指控使用GPTZero检测出的AI辅助作弊后起诉该校，声称该检测器对非英语母语者存在偏见，且纪律处分程序出于政治动机。该诉讼已扩大至13项联邦指控。
布朗大学教授强调了一张图表，这张图表显示了对学术作业中AI作弊的“警钟”，引发了对使用像GPT4All这样的工具监管写作任务的担忧，以及学校提供LLM接入网关的必要性。
一位布朗大学教授观察到，大多数学生很可能在开卷考试中用AI作弊，因为期末现场考试时分数差异明显。这一事件凸显了关于AI与学术诚信的持续争论。
布朗大学经济学教授Roberto Serrano在期中开卷考试出现创纪录高分后怀疑AI作弊，于是安排了线下期末考试；成绩暴跌50%，揭示了常春藤学生中普遍存在的AI辅助作弊现象。
布朗大学的Roberto Serrano教授在一次期中考试中发现至少50名学生利用AI作弊，引发了关于高等教育学术诚信的讨论。
普林斯顿大学教职员工投票决定要求现场考试进行监考，结束了长达133年的荣誉制度传统，并将人工智能和个人电子设备的普及列为作弊行为增加的主要因素。