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Waymo正与Visa合作，在旧金山提供交通折扣，为在两小时内使用自动驾驶出租车并结合公共交通的用户提供积分。
本文提出一种两步策略来纠正自主系统中基于学习的感知错误，该策略利用离线不确定性表征和运行时风险启发式方法，在最小化性能影响的同时提升安全性。
本文强调了大规模部署物理AI（如自动驾驶汽车和机器人）时全面安全措施的必要性，并介绍了NVIDIA Halos作为解决这些挑战的全栈安全系统。
学者们正在举办研讨会，集思广益，寻找防止在自动驾驶汽车中发生性行为等反社会行为的方法，旨在确保这项技术得到公众的信任和接受。
明尼阿波利斯市议员已提出一项条例，要求持证人类驾驶员在如Waymo等自动驾驶汽车中担任安全监督员，理由是出于安全和工作替代的担忧，同时公众对自动驾驶技术的不安感也在日益增长。
这条推文赞扬了特斯拉的全自动驾驶（FSD）版本14，它在单车道有顶棚的桥梁场景中，能够检测并响应一辆让行的汽车，突出了其自然和精确的行为，并期待版本15的进一步改进。
Waymo宣布计划在2028年前在新加坡推出自动驾驶出租车服务，车辆预计很快抵达并开始测试，作为其国际扩张战略的一部分。
瑞士再保险研究报告发现，Waymo的自动驾驶车辆比人类驾驶的车辆财产损害索赔减少88%，人身伤害索赔减少92%，凸显了人工智能在交通领域的潜在安全益处。
像特斯拉Cybercab这样的自动驾驶汽车正促使监管机构重新考虑碰撞测试标准，因为乘客可能会以倾斜的姿势乘坐，从而影响受伤风险。
文章强调，纽约市40%的出租车存在未修复的安全缺陷，这与出租车游说团体试图将自动驾驶汽车描绘为不安全的努力形成对比。
Waymo的AI团队宣布将在r/MachineLearning上举行一场AMA，回答关于基础模型、模拟以及为自动驾驶汽车扩展Waymo Driver的问题。
Waymo的无人驾驶出租车靠边停车并报警处理携带幽灵枪的未成年乘客，原因是违反了公司的服务条款。
本文探讨了像Waymo这样的AI技术如何消除社会摩擦，这可能会通过使孤立更加便利来减少研究中的协作，强调了在无摩擦进步中的权衡。
NVIDIA为AI训练、仿真和车载计算提供的开放平台，正助力全球机器人出租车领导者扩大自动驾驶车队规模，推动物理AI的商业突破。
作者将Cybercab与Uber进行比较，强调自动驾驶车辆如何消除社交紧张和偏好冲突，提升乘客的舒适度和便利性。
越来越多的研究显示，与人类驾驶员相比，自动驾驶车辆和高级驾驶辅助系统能显著减少碰撞和伤害。Waymo的数据表明，致命或严重伤害碰撞减少了92%。
Lyft 与 Waymo 在纳什维尔合作，将无人驾驶乘车服务整合到其平台中，旨在建立混合网络，同时将前司机转型为服务自动驾驶车辆的角色。
特斯拉Cybercab，一款全自动驾驶出租车，被发现有隐藏的虚拟操纵杆控制，可能仅用于特斯拉员工和车库工作人员，尽管缺乏传统手动控制。
埃隆·马斯克回应了用户在得克萨斯州奥斯汀乘坐CyberCab的积极体验，并表达了希望该服务能很快在欧洲推出。