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提出了EvolvingBrain，一个用于开放世界多模态智能体自我进化的自适应技能系统，通过分层技能自进化和状态感知自适应执行，在VAB-Minecraft和DiscoveryWorld上提升了任务成功率与泛化能力。
论文提出 SEGA 框架，利用大语言模型生成属性描述并结合关系语义锚定，将测试时发现（TTD）中的匿名新类簇转化为可解释的语义概念，提升了开放世界场景下的新类发现能力。
Polygon 评测评述了 Jonathan Blow 工作室 Thekla 的全新 500 小时级开放世界解谜游戏《Order of the Sinking Star》,该作将多款经典 Sokoban 风格解谜游戏的机制重新融合,构成一个庞大而复杂的谜题宇宙。
Rockstar Games 透露，GTA VI 将包含该系列史上最多的游戏内电台选择，至少设有六个电台，并且首次引入按需收听的虚构播客节目。游戏将于 11 月 19 日发售，现已开放预购。
MOVE 是面向图学习的多模态开放世界类别验证与扩展框架，它联合利用视觉 token、文本属性和图上下文来检测未知节点，通过多模态大语言模型生成候选类别，并选择性地扩展类别空间，在未知类别识别、开放域标注和下游任务上平均提升了 11.87%。
Matt Shumer 报告称，Opus 5.5 正在循环优化一个开放世界 NYC 游戏，Nateliason 对提示发表了评论。
Opus 5.5 大语言模型在一个开放世界多人在线游戏中已循环运行近一天，展现出持续改进的能力，用户被邀请尝试。
本文评论了游戏《Control Resonant》，这是《Control》的续集，突出了其开放世界设定、反重力能力、近战战斗和创新叙事，赞扬了开发者Remedy独特的游戏设计方法。
任天堂的《Fire Emblem: Fortune's Weave》在 Switch 2 上引入了开放世界玩法，具有多个故事路径和深度自定义功能。
一个设定在纽约市的多人开放世界游戏的早期预览版，由AI模型Fable 5.1提供持续更新。
Matt Shumer预览了一款早期阶段的GTA风格开放世界多人游戏，设定在NYC，使用Fable 5.1 AI代币构建，并计划持续改进。
Netflix和Rockstar Games展示了GTA VI的延长预览，重点介绍了改进的图形、双主角游戏玩法以及PS5上的广阔开放世界。
本文评测了《Elden Ring》在 Nintendo Switch 2 上的移植版，结论是尽管存在一些技术上的小缺点，但运行良好，提供了一种引人入胜的游戏体验方式。
本文介绍了C-Score，一个用于评估在开放世界无标签污染下的伪标签半监督学习的诊断框架，表明干净准确性不足以检测隐藏的性能退化。
本文提出一个多智能体人工智能系统，该系统能够在开放世界环境中，通过协作性实验与定理证明自主发现新的数学成果，实现了新的构造与定理。
本文提出了一种名为ReNC的开放世界测试时适应方法，该方法利用神经坍缩作为结构先验来过滤分布外样本并优化原型，以实现可靠的模型适应。
LiveHouse-TS引入了一个开放世界活态基准基础设施，用于在真实未来数据上持续评估时序基础模型，从静态基准转变以捕捉现实世界动态。
WorldClaw是一个智能体式由粗到细的框架，能够根据文本提示生成大规模、可探索的3D开放世界，利用规划智能体和地形条件组合来产生连贯的全局结构以及可编辑的实例级资产。