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人工智能正在重塑零售业，其方式是将智能嵌入到搜索、库存管理和客户互动等决策过程中。Macy's采用'AI-first'方法，将AI集成到系统中，以个性化体验并提高运营效率。
Omio 正利用 OpenAI 的 ChatGPT 和 Codex 构建对话式旅行预订体验并优化内部运营，迈向 AI 原生模式。
这篇博文解释了系统延迟和恢复时间测量中的检查悖论，说明了为什么客户经历的平均等待时间比服务指标显示的要长。文中包含一个交互式模拟，并强调了理解分布尾部的重要性。
作者构建了RelayOps，一个用于电信/订阅支持场景的AI支持代理原型，分享了50个工单样本的结果，并寻求关于转交记录、不安全操作、审计字段以及测试实用性的反馈。
麦当劳、温蒂汉堡和塔可贝尔等快餐连锁店正在得来速窗口部署AI聊天机器人以实现自动化点餐，但根据最新调查，顾客反馈仍然褒贬不一。
OpenAI 和 Target 宣布建立合作伙伴关系，推出 ChatGPT 中的 Target 新应用，提供个性化购物体验，同时 Target 将继续在 18,000 名员工中使用 OpenAI API 和 ChatGPT Enterprise，以增强运营效率和客户体验。
# CRED 如何利用 AI 提升高端客户体验 来源：[https://openai.com/index/cred-swamy-seetharaman/](https://openai.com/index/cred-swamy-seetharaman/) 我们的《执行职能》系列汇集了通过 AI 推动变革的领导者的观点。CRED 是一家印度会员制俱乐部，通过奖励按时支付信用卡账单的信用良好的个人，为其提供独家优惠和高端体验的特权。自 2018 年以来，CRED 已建立
# 在 OpenAI 将入站线索转化为客户 来源：[https://openai.com/index/openai-inbound-sales-assistant/](https://openai.com/index/openai-inbound-sales-assistant/) *这是我们分享 OpenAI 如何使用自有技术和 API 的内部案例系列的一部分。这些工具仅在 OpenAI 内部使用，此处分享作为说明前沿 AI 如何支持我们各团队用例的示范。我们还分享了内部工具名称以保持清晰*
劳氏公司是一家财富50强的家装零售商，已将AI集成到其运营中，以增强客户体验和员工生产力。该公司与OpenAI合作开发了Mylow和Mylow Companion等AI驱动工具，以民主化家装专业知识并简化店铺运营。
Booking.com 推出了由 OpenAI 大语言模型驱动的 AI Trip Planner，通过结合结构化预订数据和对话式 AI，在规模化的基础上增强旅行发现和个性化体验，帮助用户在规划过程的早期阶段探索目的地。
Wayfair 首席技术官 Fiona Tan 讨论了公司如何利用 AI 增强零售体验，从多模态 AI 个性化购物到现代化遗留系统，以及提升各部门运营效率。
Zalando 与 OpenAI 合作，将其 AI 驱动的购物助手从 GPT-3.5 升级到 GPT-4o mini，实现了产品点击量增长 23%、愿望清单添加量增长 40% 以上，同时扩展到 25 个市场，并改进了多语言支持和指令遵循能力。